User Behavior Analytics
由 AI 驅動的智慧引擎,用於即時收集、分析及視覺化呈現使用者行為洞察。
User Behavior Analytics
智慧化的存取決策
CyberArk 員工身分解決方案內嵌有使用者行為分析引擎。
視覺化呈現風險
使用互動式儀表板深入分析資安事件的情境並準確指出根本原因。
發現威脅
摒除對記錄資料的手動審查,並使用 AI 來識別危險存取條件模式。
驗證合規性
可配置儀表板及深度報告,以報告與存取相關的事件及活動。
透徹地了解您的使用者
在您的風險計算模型內使用第三方資料作為威脅向量。
- 借助基於感應器的可擴充架構提取第三方記錄資料
- 動態調整個別使用者的風險概況
- 使用由 Palo Alto Networks Cortex Data Lake 擷取的事件
安全為先,生產效率並重
確保安全存取,同時不拖慢使用者速度。
建立儀表板
透過可統計警報及視覺化呈現趨勢的儀表板,加強各存取點的可見性,確保政策按預期實行。
確定風險優先順序
根據風險確定警報的優先順序,輕鬆識別遭竊取的帳戶,針對可疑活動實施補救並攔阻威脅。
調查事件
以互動方式透視及視覺化呈現資料集,隔離特定存取事件並檢查事件詳情,包括發出請求的時間、位置及裝置。
自動發出警報
將存取事件的詳細資料發送至 Webhook 的第三方應用程式。例如,建立 Webhook 向您的安全團隊發送有關高風險存取請求的 Slack 通知。
IDENTITY SECURITY: 以集中在化的智慧權限控制
CyberArk 是 2022 年 Gartner® Magic Quadrant™ 存取管理領導者
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CyberArk 員工身分解決方案背後的 AI 引擎
即時資安分析及情境感知式風險評估
可疑行為警報
豐富的工具及儀表板